En kort introduktion till magin i ansiktsigenkänningssystemet

Ansiktsigenkänning är den framtida utvecklingstrenden. För närvarande är det vanligaste för oss att komma på tåget och höghastighetstågen, vilket i princip är närvaro i ansikts erkännande. Nu körskolans tentor använder också ansiktsigenkänning, så att alla sparar tid, även när du kontrollerar biljetter.

Liksom andra tekniker som förlitar sig på big data och artificiell intelligens ligger nyckeln till framgången för närvarosystemet för ansiktsigenkänning i kärnalgoritmen, så att erkännanderesultaten har praktisk noggrannhet och erkännande. Ansiktsigenkänningssystemet integrerar artificiell intelligens, maskinigenkänning, maskininlärning, modellteori, expertsystem, videobildbehandling och annan professionell teknik är integrerad, och det är tillämpningen av biometrisk identifieringsteknik.
Ansiktsigenkänningsteknologi är inte perfekt. Till exempel fenomenet med ansikts -äkthetsigenkänning. Vid 315 -partiet för några månader sedan exponerades ett kryphål i närvaro av ansiktsigenkänning. Selfie ensam kan framgångsrikt bryta ansiktsigenkänningens närvaro. Det tros att på grund av detta står den vanligt använda ansiktsigenkänningens närvaro -metod fortfarande framför en riktig person, som står framför en kamera för autentisering, med någon som övervakar situationen.
Det första att klargöra är att närvaro -teknik för ansiktsigenkänning har en hög noggrannhet. Jiayin kan använda Face + Face Recognition närvaro -algoritmen för att göra felfrekvensen för närvaro av ansiktsigenkänning mindre än 1/100000.
Idag är noggrannheten i närvaro av ansiktsigenkänning mycket högre än föreställt. Nu använder närvaron Terminal dynamiska högupplösta kameror. I verkligheten behöver människor inte stå framför kameran för igenkänning nu, bara gå som vanligt genom ansiktsigenkänningens terminal, i speciella ändamål är det inte särskilt svårt att identifiera tvillingarna, och den lilla skillnaden kan inte matchas med ögonen på den högupplösta kameran.
Men i frågan om plastikkirurgi sägs det också att även om utseendet på flickor efter plastikkirurgi inte är särskilt stort, tar det också hänsyn till typen av plastikkirurgi och platsen för den faktiska plastikkirurgin, ur ett brett perspektiv , ansiktsigenkänning närvaro, plus på den multispektrala sensortekniken, plastikkirurgisk ansikte kan också identifieras.
Ansiktsigenkänningssystemet har höga standarder för nätverket, och uppkomsten av olika Trojan -program indikerar ofta risken för nätverksinformationssäkerhet. I detta skede är de ansiktsigenkänningssystem som används i kollektivtrafik mestadels 1: 1 -problem. Kort sagt är det att bedöma om denna person är så här genom jämförelsen av den grundläggande informationen i fältigenkänningsskytte och konsoldatabasen. Face -databasens rikedom kommer att påverka effekten av närvaro i ansiktsigenkänning i viss utsträckning.
Därför är noggrannheten och säkerheten för närvaro -teknik för ansiktsigenkänning fortfarande mycket tillförlitlig, och det tros att magin i ansiktsigenkänningssystemet kommer att realiseras av fler och fler människor.