Sekundär segmentering på grund av återstående fingeravtrycksmönster i fingeravtrycksscanner

Det återstående strukturområdet i förgrundsområdet i det initiala segmenteringsresultatet separeras genom sekundär segmentering.

Syftet med den initiala segmenteringen är att skilja det strukturerade området från det icke-texturerade området, liksom att skilja det strukturerade området med rätt riktningsberäkning och det strukturerade området med fel riktningsberäkning. Därför, om fingeravtrycksbilden innehåller kvarvarande strukturerade områden, om riktningen beräknas korrekt, är dessa återstående strukturerade områden mycket viktiga. Det kan klassificeras som ett förgrundsblock i den initiala segmenteringen, och det återstående strukturområdet ses isolerat. Denna typ av område har en texturstruktur, och det återstående strukturområdet i de två fingeravtrycksbilderna kommer sannolikt att ha liknande egenskaper som det icke-residuella strukturområdet i de två fingeravtrycksbilderna. Därför är det svårt för klassificeringsalgoritmen att skilja det återstående strukturområdet, det icke-texturerade området och det icke-residerande strukturområdet genom en klassificering. För en bild som innehåller det återstående texturområdet finns i samma bild det återstående texturområdet och det icke-residerande strukturområdet enligt följande: Skillnader i naturen:
1. Det grå värdet på strukturen i det återstående strukturområdet är i allmänhet större än det grå värdet på strukturen i det icke-residerande strukturområdet.
2. Skillnaden mellan gråskalor mellan kornen och korndalarna i det återstående kornområdet är mindre än för kornen och korndalarna i det icke-residerande kornområdet.
Ovanstående är det grundläggande kännetecknande inslaget i reststrukturområdet och icke-residuellt texturområde i en bild som innehåller reststrukturområde. Under den sekundära segmenteringen skannas därför förgrundsblocket för det initiala segmenteringsresultatet av blocket efter block, och de individuella egenskaperna för varje block beräknas:
(1) Det lokala gråskala medelförhållandet för det aktuella bildblocket är A1GFCAI, förkortat som förhållande, Ig = C3.
(2) det grå medelvärdet memg shan för alla förgrundsbilder i det initiala segmenteringsresultatet. Förkortat som fett, ta formel (2.23) för att beräkna.
Denna sekundära segmentering i fingeravtrycksmaskinen är mycket viktig i fingeravtrycksåtkomstkontrollsystemet, och det är till stor hjälp för förbättringen av systemet om det används väl.