En kort introduktion till nodekstraktion och filtrering av fingeravtrycksfunktionsvärden i fingeravtrycksskannrar

Nodekstraktion och filtrering i fingeravtrycksskannrar är i allmänhet svåra. Den vanliga nodekstraktionsprocessen går genom beräkning av texturriktning, fingeravtryckssegmentering, fingeravtrycksförbättring, texturekstraktion och binarisering, texturförfining och slutligen den raffinerade strukturen. Upptäck noder i bilden (hänvisar huvudsakligen till slutpunkter och bifurcationspunkter), i den raffinerade texturbilden, för slutpunkten finns det bara en angränsande punkt på strukturen; För bifurcationspunkten finns det och endast tre angränsande punkter på strukturen, den andra typen av nodekstraktionsmetod är baserad på den gråa bilden för att spåra strukturen och upptäcker noden medan du spårar strukturen och använder sedan asymmetrien för asymmeten utrymme vid noden för att detektera noden från den grå bilden. Nodekstraktionsalgoritmen saknar ofta vissa riktiga noder och genererar också några fel noder. Att förbättra den korrekta strängen för noddetektering beror på effektiviteten hos olika algoritmer i noddetekteringsprocessen. Dessutom, för att minska fel noder, antar Yiyin ryggenförbättringsalgoritmen och nodfiltreringsalgoritmen för att ta bort fel noder. När noderna har upptäckts används maskininlärningsmetoden för att verifiera korrektheten för varje nod och korrigera typen av varje nod. B5MM kallas baserat på den kunskapsbaserade metoden förbättrar åsarna och minskar därmed detekteringen av fel noder. Yin Quimin antar den kunskapsbaserade metoden för att ta bort fel noder.

Fältet för texturräkning är relativt enkelt och beror främst på korrekt beräkning av riktningen och korrekt extraktion av strukturen. På grund av dess enkelhet finns det få rapporter om beräkningsmetoden för strukturen, och det antas att texturperioden är konstant. Automatiskt antal rader beräknas och några matchande algoritmer för fingeravtryck använder antalet rader som en speciell sändebud.
Beräkning av bildkvalitet, det är mycket viktigt att beräkna bildkvaliteten i det automatiska fingeravtryckssystemet. Genom att beräkna bildkvaliteten kan det förhindra att fingeravtrycksbilder med låg kvalitet registreras i databasen, så att systemets korrekthet kan förbättras. Beräkningsmetoden för fingeravtryck Bildkvalitet är baserad på metod för förhållandet mellan riktnings- och icke-riktningsregioner J. Metod 6 baserad på gammatilter, metod baserad på wavelet-komprimering, även om flera metoder för att beräkna kvaliteten på fingeravtrycksbilderna har föreslagits, Det finns ingen erkänd standard som kan mäta kvaliteten på en beräkningsmetod.