Hur erkänner åtkomstkontroll med ansiktsigenkänning ansiktsbilder?

Med utvecklingen av konstgjord intelligensteknik har många bostadsområden eller kontorsbyggnader använt ansiktsigenkänningstidens intelligent tillgångskontrollsystem. Oroa dig inte för att förlora ditt åtkomstkontrollkort och skala fingrarna. Den här typen av erkännande ersätter den traditionella igenkänningsmetoden, men du bör inte veta hur den avancerade erkännandeåtkomstkontrollen känner igen ansiktet.

1. Ansiktsförvärv och spårning
Ansiktsfångst hänvisar till att upptäcka bilden i ramen för en bild- eller videoström och separera bilden från bakgrunden och spara den automatiskt, longitudinell spårning avser att använda porträttfångsteknologi för att automatiskt spåra den angivna bilden när den rör sig inom det intervall som fångas av Kameran, åtkomstkontroll för ansiktsigenkänning förlitar sig huvudsakligen på denna teknik. Ansiktsbildspårning hänvisar till användningen av Face Image Acquisition Technology för att automatiskt spåra den angivna ansiktsbilden när den angivna ansiktsbilden rör sig inom området som fångats av kameran. Anslutningskontroll med ansiktsigenkänning känner igen ansikten. Lita huvudsakligen på denna teknik.
2. Jämförelse av ansiktsigenkänning närvaro
Ansiktsigenkänningsverifieringsläge och söktyp är två jämförelselägen, verifieringsmetoden är att verifiera om den insamlade bilden eller den angivna bilden jämförs med det registrerade objektet i databasen för att avgöra om det är samma person, baserad på sökinriktning den Medel att söka i alla bilder som är registrerade i databasen för att ta reda på om den angivna bilden finns, är intelligensen för åtkomstkontroll för ansiktsigenkänning just för att den kan jämföras med de insamlade ansiktsbilderna.
3. Ansiktsmodellering och återhämtning
Ansiktsbilden som är registrerade i biblioteket kan modelleras för att extrahera ansiktsfunktionerna, och den genererade ansiktsmallen kan sparas i databasen, i ansiktssökningen är den angivna ansiktsbilden modellerad och jämför sedan med ägarens mall I databasen och slutligen listar listan över personer med likhet enligt det jämförda likhetsvärdet, så när du kan ange och lämna dörren, betyder det att åtkomstkontrollsystemet för ansiktsigenkänning har framgångsrikt erkänts.
4. Detektion av dynamisk livlighet
Det brukade vara statisk ansiktsigenkänning, som identifierades genom ett angivet område eller intervall, det vill säga, kraven för att identifiera diagonala vinklar, avstånd och positioner skulle vara relativt höga. Funktionen för närvaro av statisk ansiktsigenkänning är att användarkapaciteten är liten. Dessutom är säkerhetsprestanda inte hög och ett foto kan passera igenom. Därför kommer Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. att utveckla ett dynamiskt ansiktsigenkänningskontroll. Systemet kan identifiera om kameran kan identifiera en riktig person eller ett foto för att förhindra fotobedrägeri. Tekniken kräver användning av realtidsdetekteringsteknologi för dynamiskt ansiktsigenkänning närvaro.
5. Bildkvalitetskontroll
Bildkvalitet påverkar direkt igenkänningseffekten. Funktionen för detektering av bildkvalitet kan utföra bildkvalitetsbedömning på fotona som ska jämföras och ge motsvarande rekommenderade värden för att hjälpa till med erkännande. Varje ny teknik kan inte vara perfekt i utvecklingsstadiet, och vissa är inte perfekta. Det tar mycket tid att perfekta och lösa problem i ansiktsigenkänningsprocessen är en av drivkrafterna bakom den kontinuerliga tekniken.
6. I framtiden kommer fler och fler städer att bli intelligenta, och teknikorienterade produkter kommer att göra medborgarnas liv mer bekväma, förbättra livskvaliteten, spara naturresurser och spara tid samtidigt, trots regeringen Åtgärder för att göra staden mer bekväm. Smartare, men det kommer att kräva mycket ansträngning för att lyckas i framtiden.