Hur väljer jag ansiktsigenkänning?

För närvarande, med vår uppmärksamhet på integritet, har säkerhetsarbetet för import och export blivit högsta prioritet i vårt arbete, och i den nuvarande biometri är ansiktsigenkänning mycket bekymrad över alla, och nu finns det mer och mer och mer och Fler platser har börjat använda ansiktsigenkänning närvaro, vilket är bekvämt och snabbt. Idag, för närvaro i ansiktsigenkänning, låt oss ta en titt på hur man väljer ansiktsigenkänning närvaro och hur man väljer närvaro av ansiktsigenkänning.

1. Kontrollera om närvaron i ansiktsigenkänning har en mänsklig kroppsdetekteringsfunktion
Den mänskliga kroppsdetekteringsfunktionen, som namnet antyder, är funktionen att bedöma om den nuvarande personen är en levande varelse.
Vissa människor kan använda foton för att lura maskinen, och mänsklig upptäckt kan motstå vanliga attacker som foton, ansiktswappar, ocklusioner och omarbetningar av skärm.
Detektering av mänsklig kropp är uppdelad i kooperativ typ och icke-kooperativ typ. Den kooperativa typen innebär att personen behöver utföra specifika åtgärder efter behov, till exempel blinkande, och den icke-kooperativa typen behöver inte göra någon åtgärd.
Generellt sett kan du använda den icke-kooperativa typen om du kan använda den icke-kooperativa typen. När allt kommer omkring sparar det tid och ansträngning, och människor är alltid lata, men den icke-kooperativa typen har vissa krav på hårdvaran och algoritmen för närvaro av ansiktsigenkänning.
2. Se om närvaro på ansiktsigenkänning kan hantera komplexa scenarier
Scener och människor kan förändras, och närvaro i ansiktsigenkänning bör kunna överväga oväntade situationer som miljöförändringar och personalförändringar.
För att hantera komplexa miljöer måste den använda ansiktsigenkänningstekniken stödja en mängd komplexa miljöer som starkt ljus, svagt ljus och mörk natt bakgrundsbelysning och kan upptäcka ansiktspositioner från olika vinklar som frontala ansikten och sidoser.
Endast på detta sätt kan den tillgodose behoven av åtkomstkontroll och förbättra effektiviteten i närvaro av ansiktsigenkänning.
Om närvaron för ansiktsigenkänning placeras utomhus kommer kraven för denna funktion att vara mycket höga. Du bör inte hoppas att ansiktsdeltagningsmaskinen kommer att vara värdelös när du stöter på starkt solljus, åska och regn och inget ljus.
3. Se om närvaron i ansiktsigenkänning kan uppgraderas på den gamla närvaro -maskinen
För närvarande har Time närvaro Machine Access Control System genomgått mer än 20 års utveckling. Tid närvaro maskinåtkomstkontroll är nästan överallt i affärsdistrikt, enheter, samhällen, tunnelbanor etc. Det kan sägas att traditionella tids närvaromaskiner har täckt ett stort område.
Möjligheten att direkt uppgradera den vuxna ansikts närvaromaskinen på den ursprungliga gamla närvaro -maskinen kan inte bara spara de dyra kostnaderna för att byta ut hela närvaro -maskinen, utan också spara material och skydda miljön.
Om den gamla närvaro -maskinen inte kan omvandlas, när den nya är avgjort, kommer den gamla bara att kastas, säljas och skrotas.
4. Kontrollera om algoritmen för ansiktsigenkänning är distribuerad lokalt
Generellt sett distribueras ansiktsigenkänningsalgoritmen i ansiktsigenkänning närvaro på molnservern eller lokalt.
Om det distribueras i molnet är hårdvarukonfigurationskraven i närvaro -maskinen inte höga. För att minska hårdvarukostnaden sätter vissa ansiktsdeltagningsmöjligheter algoritmen på servern.
Konsekvensen av detta är att ansiktsigenkänning inte kan utföras i händelse av strömavbrott, nätverksavkoppling etc. och data kan gå förlorade.
För att välja att distribuera ansiktsigenkänningsalgoritmen lokalt på maskinen kommer den inte att påverka användningen även om den är offline, och det kan också skydda lokal data och undvika dataförlust.