Känner du för- och nackdelarna med biometri?

Fördelarna med biometrisk teknik
1. Förbättra social effektivitet

Biometrisk igenkänningsteknologi kan exakt identifiera individer genom att förlita sig på skillnaderna i fysiologiska egenskaper, vilket sparar människor tid och energi att utforma och spela in traditionella lösenord. Samtidigt underlättar fingeravtrycksigenkänning, röstigenkänning etc. människors liv.

2. Förbättra försäkring och tillförlitlighet
Traditionella lösenord har risker för förlust, stöld och dechiffrering, och det unika och exklusiviteten för biometrisk identifiering gör det omöjligt för olagliga användare att stjäla och knäcka identifieringslösenordet, eskortera personlig information och fastighetsförsäkring. Till exempel är fingeravtrycksvägen för människokroppen unik, och elev- och irisformens specialitet kommer inte att modifieras och kopieras, och tillförlitligheten för försäkring och skydd är hög.
3. Undvik kontakt
Ansiktsigenkänning, fingeravtrycksigenkänning, röstigenkänning och andra metoder undviker traditionell kontaktverifiering, vilket hjälper till att skydda allmän och personlig hygien och minska risken för överföring av sjukdomar.
4. Bekämpa olaglig och kriminell verksamhet
Genom insamling av biologisk information och inrättandet av en databas kan den allmänna säkerhetsavdelningen exakt identifiera det mest besvärliga enligt den återstående biologiska informationen, som har gett stor hjälp till upptäckt av stöld, våldtäkt, mord och andra fall.
Nackdelarna med biometrisk teknik
1. Defekter i biometriska algoritmer leder till hög felaktig erkännandehastighet
Med tanke på skillnaderna i det faktiska fysiologiska tillståndet för individer har olika biometriska informationsidentifieringsmetoder problem med insamling och identifiering i praktiken. Till exempel skadas vissa människors fingeravtryck, och det är svårt att utföra fingeravtrycksigenkänning; Faktorer som kosmetisk kirurgi, skada och dålig anpassningsförmåga till miljön leder till att ansiktsigenkänningens närvaro misslyckades; Det är svårt för grå starrpatienter att utföra irisigenkänning. Dessutom är djup falsk biometrisk information svår att bestämma och spåra, till exempel AI-ansiktsförändrande teknik.
2. Det är svårt att popularisera teknik
Traditionell biometrisk teknik förlitar sig på elektronisk informationsteknologi, big data computing, molnlagring och annan teknik som stöd och fungerar genom samarbete mellan flera uppsättningar av programvara och hårdvarusystem. Bland dem är köp-, drifts- och underhållskostnaderna för utrustning relativt höga, vilket har gett vissa hinder för populariseringen av biometrisk teknik. Teknologier som IRIS -erkännande och venigenkänning kräver mycket beräkning, och enhetens igenkänningstid är lång och strömförbrukningen är hög.
3. Försäkringsfrågor med biologisk information
Traditionella kontolösenord, verifieringskoder etc. kan modifieras eller hämtas, medan fingeravtryck, ansiktsfunktioner, iris, DNA och annan information omfattas av unikhet och oföränderlighet. När de har läckt kan brottslingar skapa falsk identitetsinformation och hota med människors data, fastighetsförsäkring. För det andra erhålls en del biologiska information lätt från andra kanaler och används av andra, till exempel att använda sensordata utan tillståndsskydd eller använda andra former av presentationsattacker. Olika enheter har olika nivåer av svar på komplexa och föränderliga attacker. Till exempel, i närvaro i ansiktsigenkänning, använder brottslingar 2D -återgivningsattacker och 3D -återgivningsattacker för att låsa upp applikationer. Olika AI -enheter har stora skillnader i algoritmfunktioner på grund av skillnader i algoritmfunktioner. Försäkringsrisk.
Dessutom kan missbruk av biometri påverka nationell informationsförsäkring. Med tillkomsten av era med big data har regeringen och andra offentliga tjänstemän blivit viktiga strategiska resurser för offentlig informationsinsamling, beräkning, analys, lagring och ledning och databasförsäkring är också en viktig nationell försäkring. Därför är det en viktig förutsättning och grund för storskalig tillämpning av biometrisk teknik för att göra ett bra jobb för att skydda digitala informationssystem och eliminera dolda faror med informationsförsäkring såsom dataläckage.