Är fingeravtrycksskannern hemma fortfarande säker?

På grund av mobiltelefonens lilla sensorområde är det nödvändigt att använda all insamlad biometrisk information inom enhetsområdet så mycket som möjligt, så att den bara kan använda fullt bildigenkänning, och inte texturstrukturen Funktionsigenkänning unik för Fingeravtryck. Fullt bildigenkänning kan inte skilja mellan fingeravtrycksbilder och icke-fingeravtrycksbilder. Detta är grundorsaken till det nuvarande systemet för deltagande av fingeravtryckstiden för mobiltelefoner som attackeras av orange skal och filmklistermärken. Dessutom kommer självinlärningen av fingeravtrycksigenkänningssystemet för mobiltelefontillverkare utan att skilja mellan "fiende och fiende" att lära sig den smidda biometriska informationen till fingeravtrycksigenkänningssystemet, som också är ett av de viktiga orsakerna Efterfilmsprickor.

Dessa problem är dock inte olösliga. På grund av den korta tiden för fingeravtrycksapplikationen på mobiltelefoner har relaterade tillverkare inte upplevt ackumulering av säkerhetsteknologi för fingeravtryckstid närvaro, och det finns inget sätt att undvika sådana attacker. Metoden för att undvika är också mycket enkel, det vill säga att använda en matchningsmetod baserad på funktionspoäng för att göra fingeravtrycksigenkänningssystemet, och först göra "fiende och fiende" -identifiering och sedan lära sig att undvika smidda informationsattacker.

Det finns i princip ingen sådan sårbarhet i traditionella lås. Eftersom lås vanligtvis använder stora områden sensorer, och fingeravtrycksigenkänningssystemen för tidsdeltagning som motsvarar stora områdesensorer byggs i princip baserat på funktionspunktsigenkänning. Naturligtvis utesluts det inte att vissa tillverkare använder mycket små sensorer eller har algoritmfel, vilket kan orsaka sådana problem.

Fingeravtrycksscannerfingeravtrycksläsaren använder 360 ° blind platsigenkänning, nano-keramik halvledare live-sensor, anpassar sig till högsäkerhetsfunktionspunktsalgoritmmotor djup inlärning och använder 3 olika algoritmer för jämförelse av fingeravtryck. Algoritmen byggs baserat på strukturella funktionspunkter, och på denna basis introduceras bildalgoritmen för att förbättra jämförelsenoggrannheten. Passhastigheten för bildalgoritmen på en allmän mobiltelefon är hög, men feligenkänningshastigheten är också hög, i allmänhet cirka en av femtiotusen. Den stora områdesgivaren som används av fingeravtrycksscannern med en höghastighets-fingeravtrycksalgoritmchip kan uppnå en feligenkänning på en av en miljon på grund av den rika samlingen av biologisk information, och säkerheten är mycket högre än mobiltelefonens fingeravtrycksigenkänning Tid närvaro -system.