Fingeravtrycksscannerprincip och algoritm

Fingeravtrycksscannern ersätter den traditionella nyckeln med fingret. När du använder den behöver du bara placera fingret i samlingsfönstret för fingeravtrycksscannern för att slutföra upplåsningsuppgiften. Operationen är mycket enkel och undviker möjligheten att förfalska, stjäla och glömma i andra åtkomstkontrollsystem, dechiffrering och andra nackdelar. Så hur mycket vet du om fingeravtrycksigenkänningstidens närvaroprinciper och algoritmer.

Vi vet att fingeravtryck är unika. Denna unika innebär faktiskt att allas fingeravtryck är olika. Denna unika är också principen att använda fingeravtryck för att skilja olika individer. Syftet med autentisering av fingeravtryck Tid närvaro är att tillåta vem som kan komma in i systemet och vem som inte kan komma in i byggnaden och ge olika behörigheter till olika användare. Dess grundläggande idé är att få fingeravtrycket för den användare som ska vara inloggad och matcha fingeravtrycket med fingeravtryck från alla användare förinspelade i data. En framgångsrik match indikerar att användaren är en legitim användare och är auktoriserad enligt tillståndsdefinitionen i uppgifterna. Annars är det olagligt. användare och förhindrar användaren från att komma in och därmed förverkliga personalhantering av byggnaden. Följande fyra steg används för att identifiera olika fingeravtrycksbilder, och experiment har bevisat att denna metod har bättre erkännande resultat:
1) Använd en fingeravtryckssamlare för att få användarens fingeravtryck: installera en fingeravtryckssamlare vid ingången till byggnaden, samla användarens fingeravtryck genom detta verktyg och mata in det i datorn.
2) Förbehandling av fingeravtrycksbilder: De bilder som erhållits av fingeravtryckssamlaren blandas oundvikligen med lite brus, och dessa bruspunkter kommer att påverka nästa identifieringssteg. Förbehandlingsprocessen här är att förvandla de insamlade bilderna till de mest lämpliga. Identifiera bilder. De viktigaste bearbetningsmetoderna inkluderar: bildförbättring, bild denoising, bildtunnning, binarisering, etc.
3) Extraktion av bildfunktioner: När bildförbehandlingen är klar måste funktioner extraheras från fingeravtrycksbilden som ska identifieras. Funktioner är nyckeln till att skilja olika fingeravtrycksbilder. Fingeravtrycksigenkänning och matchning är baserat på extraktion av funktioner. En bra extraktionsmetod bestämmer noggrannheten för senare erkännande i stor utsträckning. Här använder vi koordinaterna och riktningsfältet för fingeravtrycksbilderna som den slutliga funktionsvektorn och använder den här funktionen för att identifiera och skilja olika användare.
4) Bildmönsterigenkänning och matchning: Slutligen matchas olika fingeravtrycksbilder baserat på de extraherade funktionerna. För att förbättra robustheten i fingeravtrycksmatchning omvandlas funktionsvektorerna för funktionspunkter i följd till polära radie, polära vinkel och riktningsfält i polära koordinatsystem. Den variabla avgränsningsboxmetoden används för att korrigera den olinjära deformations- och positionsskillnaderna som genererats under bildförvärvsprocessen.
Access Control -system består vanligtvis av styrenheter, kortläsare, elektroniskt kontrollerade lås, dörrlås, dörröppningsknappar, expansionsmoduler, systemservrar (datorer), kommunikationskonverterare, programvara för hantering av åtkomst, kommunikationshanterare, hantering av hantering, etc. På detta sätt , detta papper designar ett åtkomstkontrollsystem baserat på fingeravtrycksautentisering. Utformningen av hela systemet kan delas in i den fysiska nätverksstrukturmodulen för åtkomstkontrollsystemet och fingeravtrycksigenkänningstidens autentiseringsmodul. Den fysiska nätverksstrukturmodulen inkluderar den fysiska strukturen i åtkomstkontrollsystemet och installationen av instrument och utrustning, och därigenom konstruerar den fysiska strukturen i hela åtkomstkontrollsystemet, medan fingeravtrycksmodulen huvudsakligen involverar utformning och implementering av programvara och etablering av auktoriserade användarfingeravtrycksdata, som implementeras genom denna programvara för autentisering av användarfingeravtryck.
Hela fingeravtrycksautentiseringsalgoritmsystemet antar en hierarkisk moduldesign och är uppdelad i tre lager. Det nedre lagret innehåller datatabellmodulen, klassificeringsmodulen och mallens fingeravtrycksbibliotek; Mittlagret är gränssnittslagret, inklusive gränssnittet för extraktion av funktioner, funktionsmatchande gränssnitt och fingeravtrycksdatabasoperationsgränssnitt; Det övre lagret är applikationslagret, inklusive fingeravtrycksregistrering, fingeravtrycksverifiering, fingeravtrycksidentifiering och fingeravtrycksdatabashantering.
Denna modul extraherar först fingeravtrycksbilden av den auktoriserade användardata, extraherar koordinaterna och riktningsfältet för fingeravtrycket, skapar en fingeravtrycksbildsfunktionsdatabas och registrerar den i databasen. I åtkomstkontrollsystemet erhålls fingeravtrycksegenskaperna för den inloggade användaren genom samlaren och matchas med data i databasen för att avgöra om användaren får ange.