Nya låsande gester för fingeravtrycksscanner

Med den kontinuerliga uppgraderingen av konceptet på Internet of Things, ges traditionella objekt på internet attribut och fler och fler smarta enheter fyller våra liv. Konstgjord intelligens väcker alla saker, allt är utrustade med intelligens, alla samhällsskikt kommer att integreras med varandra och ett nytt framtida liv är på väg att börja. Även om många fortfarande har en vänta-och-se attityd till framtida saker, kan de fortfarande inte motstå teknik som gör livet bättre.

Utvecklingen av mänsklig teknik har gjort det möjligt för alla att njuta av det bättre liv och förbättring av livskvalitet som tekniken har gett till människor. Ta den dagliga låsningen av lås som ett exempel. Framväxten av fingeravtrycksscanner gör traditionella lås som kräver nycklar till en saga historia. Människor ersätter dem gradvis med smartare fingeravtryckslås, elektroniska lås, lösenordslås och andra bekvämare lås.
De flesta familjer har emellertid ännu inte haft tid att njuta av att låsa upp metoder som fingeravtryckslås. Andra biometriska tekniker än fingeravtryck, såsom ansiktsigenkänning, röstigenkänning, irisigenkänning och venigenkänning, har dykt upp på marknaden.
1. Ansiktsigenkänningsteknik
Nyligen har Face Recognition Technology tillämpats på fler och fler fält, och den som alla är bekanta med är iPonex Face Unlocking. Ansiktsigenkänningsteknik är baserad på mänskliga ansiktsdrag och inmatningsbilder eller videoströmmar. Först bedöms det om det finns ett mänskligt ansikte. Om det finns ett mänskligt ansikte ges positionen och storleken på varje ansikte och positionsinformationen för varje större ansiktsorgan. Baserat på denna information extraheras identitetsfunktionerna i varje ansikte vidare och jämförs med kända ansikten för att identifiera varje ansikts identitet.
Mainstream 2D ​​-ansiktsigenkänning är lätt att felidentifiera ansikten. Ansikten är dynamiska. Ögon, mun, näsa och uttryck påverkar alla ansiktsdrag. Det finns också japansk smink och koreansk plastikkirurgi, såväl som masker, frisyrer och fiberoptik. kan påverka ansiktsdrag.
2. Ljudupplåsning
Principen om röstigenkänningsteknik: Var och en av dina ord innehåller fysiologiska, psykologiska och beteendemässiga egenskaper, och ljudet har vissa regler. Röstigenkänning är att först spela in den mänskliga rösten, få en digital röst rippelbild och jämföra och verifiera den!
Förändringar i volym, hastighet och kvalitet på mänsklig röst påverkas lätt av miljöbuller och är svåra att exakt verifiera. Fingeravtrycksscannerindustrin är fortfarande omogen.
3. Iris upplåsning
Iris erkännande princip Iris erkännande är baserad på iris i ögat för identitetsigenkänning. Den största fördelen med Iris -erkännande är dess höga stabilitet och unikhet.
Insamlingsinstrumentet är lite stort, och det är inte vänligt att installera i fingeravtryckslåset. Den nuvarande tekniken har ännu inte utvecklats, och fingeravtrycksscanner använder sällan denna metod för närvarande.
4. Upplåsning
Venigenkänning använder specifikt ljus för att belysa fingret för att få karakteristiska bilder av vener. Fördelen är att den bara känner igen levande fingeravtryck med blodflödet.
Defekter av fingervenens igenkänning: Låsning av fingerven är fortfarande en ny teknik, men insamlingsinstrumentet är stort. Nuförtiden använder fingeravtrycksscanner i princip inte fingervenens upplåsning.
5. Fingeravtrycksigenkänningstidsteknik
Fingeravtrycksigenkänning och närvaro -teknik samlar fingeravtrycksegenskaper genom optisk, halvledarelektronisk signal ultraljud, temperaturskillnad och andra metoder för att bilda en fingeravtrycksmodul och jämföra och identifiera för att låsa upp! Fingeravtryck används för närvarande allmänt och är också den gynnade biometriska tekniken inom fingeravtrycksscannerindustrin. Fördelarna med fingeravtrycksigenkänningstidens närvaro och närvaro är att det är mycket säkert, praktiskt nog, och användescenen är mycket bekväm. Peka bara fingret så öppnas dörren.
Nackdelar med fingeravtrycksigenkänningstidens närvaro: Det optiska fingeravtryckshuvudet är lätt att felaktigt identifiera torra och våta, lätta och skadade fingeravtryck, och det är svårt att skilja falska fingeravtryck. För närvarande representerar halvledarfingeravtryckstekniken framtiden relativt sett.