Vilka är klassificeringarna av biometriska åtkomstkontrollsystem?

Hårdvaran för igenkänningstiden för igenkänningstiden består huvudsakligen av en mikroprocessor, en igenkänningstid närvaro, en flytande kristallskärmmodul, ett tangentbord, ett klocka/kalenderchip, ett elektroniskt kontrollerat lås och en strömförsörjning. Mikroprocessorn, som den övre datorn i systemet, styr hela systemet. Fingeravtrycksidentifierings- och närvarododulen slutför huvudsakligen insamling, jämförelse, lagring och radering av fingeravtrycksfunktioner. Liquid Crystal Display-modulen används för att visa information som dörröppningsregister, realtidsklocka och driftsmeddelanden och bildar man-maskingränssnittet tillsammans med tangentbordet.

Fingeravtrycksläsningsenheten (Collector) använder fotoelektrisk teknik eller kapacitiv teknik för att samla in fingeravtrycksinformation, extraherar sedan funktioner och jämför dem med den lagrade funktionsinformationen för att slutföra identifieringsprocessen. Denna process är allt slutförd i läsenheten, eller läsenheten kan bara samla fingeravtryck och sedan överföra dem till bakgrundsutrustning (som PC) för att slutföra funktionsutvinning och identifiering. Enheten för att separat samla fingeravtryck är lätt att miniatyrisera, lätt att använda, och systemidentifieringshastigheten är också relativt snabb. Insamlingen av fingeravtrycksfunktioner kräver att ett föreskrivet samband mellan människan och samlaren är upprättad. Därför är systemet mindre vänligt.
Biostatistik visar att fingeravtryck har hög unikhet, och sannolikheten för att identiska fingeravtryck som visas mellan människor är mycket låg på grund av hög säkerhet, men det finns fortfarande en risk att kopieras. Därför har produkter med funktionen för levande fingeravtryckssamling dykt upp, främst för att öka detekteringen av temperatur, elasticitet och mikrovågor för att bekräfta äktheten av de insamlade fingeravtryck. För åtkomstkontrollsystemet med säkerhetskrav, förutom fingeravtrycksidentifiering och tid närvaro, bör andra identifieringsmetoder, såsom lösenord, läggas till för att förbättra systemsäkerheten.
1. Palm Recognition Time Access Control System
Informationen i palmavtrycket är rik, och en persons identitet kan bestämmas fullständigt genom att använda linjefunktioner, punktfunktioner, texturfunktioner och geometriska funktioner i palmavtrycket. Grunden för Palm Recognition Time närvaro -teknik är Palm Geometry -igenkänning. Palmgeometri-erkännande är att känna igen de fysiska egenskaperna hos användarens palm och fingrar, och avancerade produkter kan också känna igen tredimensionella bilder.
Palmgeometri -erkännande är mer bekvämt att använda. Det är lämpligt för scenarier med ett stort antal användare eller enkel acceptans, och noggrannheten är mycket hög. På mindre än 1 sekund bekräftas användarens identitet genom att upptäcka de tredimensionella funktioner som storlek, form och ytarea på användarens unika handflata för att säkerställa att endast auktoriserad personal kan komma in i specifika områden, så för att uppnå syftet med åtkomstkontroll. Som ett alternativ till Radio Frequency Card Access Control -systemet gör det möjligt för Palm Print Access Control System att spara kostnaden för att använda och hantera kort, och kan också användas i kombination med andra åtkomstkontrollsystem för att öka säkerheten. Jämfört med fingeravtrycksigenkänningssystemet har palmigenkänningssystemet smuts och ärr som inte påverkar mätningen, och handen är lätt att lägga i rätt position för skannern etc., vilket är lätt för användare att acceptera.
2. Iris erkännande åtkomststyrningssystem
IRIS -erkännande åtkomstkontrollsystemet är att bestämma människors identitet och bestämma om man ska öppna dörrlåset genom att jämföra likheten mellan IRIS -bildfunktioner. Processen för IRIS -igenkänningsteknologi innehåller i allmänhet fyra steg: en är att använda specifik kamerautrustning för att skjuta människors ögon, få irisbilder och överföra dem till bildförbehandlingsprogramvaran i IRIS -igenkänningssystemet. Den andra är att hitta iris, bestämma positionen för den inre cirkeln, den yttre cirkeln och kvadratiska kurvan i bilden; Justera storleken på iris i bilden till systeminställningsparametrarna, det vill säga normalisera och utföra bildförbättring. Den tredje är att anta en specifik algoritm för att extrahera de funktionspunkter som behövs för Iris -erkännande från IRIS -bilden och kodar dem. Den fjärde är att matcha funktionskoderna som erhållits genom funktionsutvinning med IRIS -bildkoderna i databasen en efter en för att bedöma om de är samma iris, för att uppnå syftet med identifiering. IRIS -erkännande åtkomststyrningssystemet kräver inte fysisk kontakt, har en låg falskt erkännandehastighet och hög tillförlitlighet; Det är emellertid svårt att miniatyrisera frontutrustningen, kostnaden är hög och det är svårt att marknadsföra den i stor skala.
3. Ansiktsigenkänning Tid närvaro åtkomstkontrollsystem
Jämfört med andra igenkänningsteknologier har TIMEDANSE TILLANDE TIMEDANSITY TIDANSITION TECHNANDE TECHNANDES i applikationsprocessen, till exempel är det mer bekvämt i processen för insamling av bildinformation och har gradvis blivit den mest direkta och naturliga typen av biometrisk igenkänningsteknik. Fokus för intelligens och mönsterigenkänning används också i stor utsträckning i åtkomstkontrollsystem.
Ansiktsigenkänningstidens åtkomstkontrollsystem samlar in ansiktsinformationen för all personal som får komma åt åtkomstkontrollsystemet och lagrar det i ansiktsdatabasen. När en person kommer åt åtkomstkontrollsystemet kommer ansiktsigenkänningstidens åtkomstkontrollsystem att få porträttinformation genom kameran, sedan mata in den insamlade porträttinformationen i datorn och sedan utföra ansiktsigenkänningstid närvaro. I denna process förbehåller systemet besökarens porträttinformation för att undvika påverkan av uttryck, belysning och inmatningsenheter på resultaten, extraherar funktionerna i det förbehandlade porträttet och identifierar och jämför den extraherade informationen med ansiktsinformationen i databasen och Registrera erkännanderesultaten. När ansiktsinformationen som framgångsrikt kan jämföras identifieras i databasen kommer åtkomstkontrollsystemet att få datorns dörröppningsinstruktion, och driften av att låta besökare kommer in realiseras genom hårdvarudelen av åtkomstkontrollsystemet; Annars kommer datorn inte att utfärda en instruktion för att öppna dörren, och åtkomstkontrollen kommer inte att öppnas, och besökarnas ansiktsinformation kommer att registreras för framtida fråga och övervakning.