Ansiktsigenkänning Tid närvaro åtkomststyrningssystemfunktionsmodul

Den regionala funktionsanalysalgoritmen som används allmänt i ansiktsigenkänningsteknologi, som integrerar datorbildbehandlingsteknologi och biostatistikprinciper, använder datorbildbehandlingsteknologi för att extrahera porträttfunktionspunkter från videor och använder principerna för biostatistik för att analysera en matematisk modell, det är, det är , en ansiktsfunktionsmall. Med hjälp av den färdiga ansiktsfunktionsmallen och ansiktsbilden för ämnet för att utföra funktionsanalys ges ett likhetsvärde enligt analysresultatet. Detta värde kan användas för att avgöra om det är samma person.

1. Ansiktsfångst och spårningsfunktion
Ansiktsfångst hänvisar till att upptäcka en person i en bild eller en ram av en videoström och separera personen från bakgrunden och automatiskt spara den. Porträttspårning hänvisar till användningen av porträttfångsteknologi för att automatiskt spåra ett specifikt porträtt när det rör sig inom det intervall som fångats av kameran.
2. Jämförelse av ansiktsigenkänning närvaro
Det finns två jämförelselägen för verifiering och sökning av ansiktsigenkänning. Verifieringsmetoden hänvisar till att jämföra det fångade porträttet eller ett utsett porträtt med ett registrerat objekt i databasen för att avgöra om de är samma person. Jämförelsen av sökstil hänvisar till att söka i alla registrerade porträtt i databasen för att ta reda på om det finns ett specifikt porträtt.
3. Ansiktsmodellering och återhämtning
De registrerade porträttdata kan modelleras för att extrahera ansiktsfunktionerna och den genererade ansiktsmallen (ansiktsfunktionsfil) kan sparas i databasen. När du utför en ansiktssökning (söktyp) modelleras det angivna porträttet och jämförs sedan med mallarna för alla personer i databasen för erkännande, och slutligen kommer de mest liknande personerna att listas baserat på listan Likhetsvärden.
4. Verklig personidentifieringsfunktion
Systemet kan identifiera om personen framför kameran är en riktig person eller ett foto. Detta hindrar användare från att använda foton för att fuska. Denna teknik kräver att användaren samarbetar med ansiktsuttryck.
5. Bildkvalitetskontroll
Bildens kvalitet påverkar direkt igenkänningseffekten. Bildkvalitetsdetekteringsfunktionen kan utvärdera bildkvaliteten på fotona som ska jämföras och ge motsvarande föreslagna värden för att hjälpa erkännandet.
Terminal Terminal i ansiktsigenkänning antar en ny mögelutseende. Det är en helt offline ansiktsigenkänningstid närvaro åtkomstkontroll tid närvaro produkt.