Lär dig hur man läser ansiktsigenkänning, är det säkert att skanna ansiktet för åtkomstkontroll?

Med tillkomsten av eran av ansiktsigenkänning har närvaro i ansiktsigenkänning väckt mer och mer uppmärksamhet. Många människor kan inte hjälpa till att oroa sig. Är det verkligen säkert att öppna dörren genom ansiktsigenkänning?

Forskningen om ansiktsigenkänningssystemet började på 1960 -talet. Efter 1980 -talet förbättrades det med utvecklingen av datateknik och optisk avbildningsteknik, och den gick verkligen in i den primära applikationen.
Scenen var i slutet av 1990 -talet; Under de senaste åren, med utvecklingen av artificiell intelligenssteknik, har teknik för närvaro i ansiktsigenkänning utvecklats snabbt.
En bild- eller videoström som innehåller ett mänskligt ansikte, och en serie relaterade tekniker som automatiskt upptäcker och spårar mänskliga ansikten i bilden och sedan utför ansiktsigenkänning på de upptäckta ansikten, kallas vanligtvis också porträttigenkänning och ansiktsigenkänning.
Nyckeln till att möta igenkänningstekniken är att ta reda på förhållandet mellan varandra genom de viktigaste punkterna, ögonbrynen, näsan, mun, kindkonturfunktioner och ansiktsuttrycksnätverk på olika ansiktsbilder och slutligen avgöra om dessa bilder är desamma genom algoritmen. Personligen är algoritmens princip att beräkna avståndsförhållandet mellan varje nyckelpunkt.
Funktionens integritet och stabilitet är extremt kritiska faktorer för framgången eller misslyckandet i algoritmen, så när den störs av omvärlden kommer enheten att ha erkännande hinder.
1. Ansiktsfunktioner är ofullständiga: När vissa funktioner försvinner på grund av tilltäppning av ansiktet, vilket resulterar i ofullständiga ansiktsbilder, kommer denna algoritm att misslyckas, vilket gör det omöjligt att jämföra med ansiktsinformationen i databasen.
2. Instabila ansiktsdrag: Tonåringarnas/gamla människors ansikte förändras varje år, vilket kommer att påverka erkännandeffekten; Mikro-plastisk kirurgi kan också ha en inverkan.
För samma ansikte, om vinkeln är något förskjuten, eller belysningsmiljön är annorlunda, är de viktigaste punkterna helt annorlunda, vilket också kommer att påverka resultatet av algoritmen.
1. Hållning: Rotation, rull och tonhöjd över 20 grader har stor inverkan på noggrannheten i närvaro av ansiktsigenkänning.
2. Belysning: Eftersom ojämn eller extremt stark extern belysning kommer att orsaka skuggor och tilltäppningseffekter kommer det också att påverka effekten av ansiktsigenkänning och närvaro.
Dessutom kan makeup också påverka fångsten av funktionsnyckelpunkter, men eftersom närhetsutrustning för ansiktsigenkänning vanligtvis har en konfidensnivå, i allmänhet inställd på 60-80% konfidensnivå, så daglig smink (icke-glansig smink) kommer inte att påverka ansiktsigenkänning Närvaroutrustning orsakar erkännande hinder.
När det gäller säkerheten för närvaro av ansiktsigenkänning är en sak som måste nämnas att detektion av livlighet. Livivitetsdetekteringsteknik är att upptäcka äktheten av identitetsverifieringspersonal under närvaro i ansiktsigenkänning, för att förhindra attacker på ansiktsigenkänningsprogramvara med foton, videor, 3D -ansiktsgenereringsprogramvara, etc. Relativt sett är säkerheten för ansiktsigenkänning närvaro är fortfarande betydande.
Fördelar med utrustning för ansiktsigenkänning tid
1. Interaktionsmetoden är bekvämare; Jämfört med traditionella dörrlås och smart fingeravtryckslås är det ansiktsigenkänningssystemet för ansiktsigenkänning mer bekvämt att använda.
2. Lätt att använda; Lätt att samla in, låg samordning (inget behov av att ta med ett kort/inget behov av att ta en mobiltelefon).