Hur väljer jag ansiktsigenkänningssystemet?

1. Kontrollera om närvaron för ansiktsigenkänning har funktionen för livets upptäckt

Livesdetekteringsfunktionen, som namnet antyder, är funktionen att bedöma om den nuvarande personen är en levande sak. Vissa människor kan använda foton för att lura maskinen. Lividitetsdetektering kan effektivt motstå vanliga attacker som foton, ansiktsförändringar, masker, ocklusioner och omarbetningar av skärm.

Livivitetsdetektering är uppdelad i kooperativ och icke-kooperativ. Kooperativt läge innebär att människor måste utföra specifika åtgärder enligt kraven, till exempel blinkande. Den icke-kooperativa typen behöver inte göra några åtgärder.
Generellt sett, om du kan använda icke-kooperativ, använd den icke-kooperativa typen. När allt kommer omkring sparar det problem och ansträngningar, och människor är alltid lata, men den icke-kooperativa typen har vissa krav för hårdvara och algoritmer för närvaro av ansiktsigenkänning.
2. Se om närvaro på ansiktsigenkänning kan hantera komplexa scener
Scener och människor kan förändras, och närvaro i ansiktsigenkänning måste kunna överväga oväntade situationer som miljöförändringar och personalförändringar.
För att hantera komplexa miljöer måste den använda ansiktsigenkänningstekniken stödja olika komplexa miljöer som starkt ljus, svagt ljus och mörk natt -bakgrundsbelysning och kan upptäcka flera ansikten som frontala ansikten och sidosättningar.
Endast på detta sätt kan kraven på åtkomstkontroll uppfyllas och effektiviteten för närvaro av ansiktsigenkänning kan också förbättras.
Om närvaron för ansiktsigenkänning placeras utomhus kommer kraven för denna funktion att vara mycket höga. Du bör inte vilja att folk ska arbeta när solen är stark, åska och regn, och det finns inget ljus.
Ansiktsigenkänning är värdelös.
3. Kontrollera om närvaron i ansiktsigenkänning kan uppgraderas från det gamla erkännande närvaron
För närvarande har identifierings- och närvaroåtkomstkontrollsystemet utvecklats i mer än 20 år. Identifierings- och närvarokontrollen är nästan överallt i köpcentra, enheter, samhällen och tunnelbanor. Det kan sägas att den traditionella identifieringen och närvaron har täckt ett stort område.
Det kan direkt omvandla och uppgradera ansiktsigenkänningens närvaro på det ursprungliga gamla erkännande närvaron, som inte bara kan spara de dyra kostnaderna för att ersätta hela erkännande närvaron, utan också spara material och skydda miljön
Om det gamla identifieringstidens närvaro inte kan omvandlas, när den nya identifieringstidens närvaro har avgjorts, kommer den gamla endast att kastas, säljas eller skrotas.
4. Kontrollera om algoritmen för ansiktsigenkänning är distribuerad lokalt
Generellt sett kommer ansiktsigenkänningsalgoritmen i närvaro i ansiktsigenkänning att distribueras på molnservern eller lokalt.
Om det distribueras i molnet är hårdvarukonfigurationskraven för närvaro på erkännande inte höga. För att minska hårdvarukostnaderna kommer vissa ansiktsigenkänning närvaroalgoritmer att placeras på servern. I vissa fall kan ansiktsigenkänning inte utföras och data kan gå förlorade. Det är bäst att välja att distribuera ansiktsigenkänningsalgoritmen lokalt på maskinen, även om den är offline kommer det inte att påverka användningen, och det kan också skydda lokal data och undvika dataförlust.